Técnicas de morfometría aplicadas al estudio de la anatomía cerebral humana
El presente curso ha sido diseñado con el objetivo principal de abordar de manera muy general el procesamiento de imágenes de resonancia magnética.
El mismo se encuentra divido en cuatro capítulos fundamentales.
El primer capítulo ofrece una pequeña introducción al curso, los objetivos que se desean alcanzar y el curriculum vitae del autor. El segundo capítulo se presenta a modo de introducción para la fácil comprensión de los dos capítulos restantes. Primeramente se introducen brevemente las bases físicas de la resonancia magnética. Seguidamente se definen conceptos y algoritmos de preprocesamiento de imágenes necesarios para comprender los capítulos siguientes.
En los capítulos 3 y 4 se aborda, de manera general, dos de las estrategias de procesamiento de imágenes más conocidas y empleadas en la literatura actual, la interpretación de sus resultados y las ventajas y desventajas de cada una de ellas. El primero aborda el procesamiento a través de la morfometría basada en vóxeles y el segundo el procesamiento a través de la morfometría basada en superficies.
El primer capítulo ofrece una pequeña introducción al curso, los objetivos que se desean alcanzar y el curriculum vitae del autor. El segundo capítulo se presenta a modo de introducción para la fácil comprensión de los dos capítulos restantes. Primeramente se introducen brevemente las bases físicas de la resonancia magnética. Seguidamente se definen conceptos y algoritmos de preprocesamiento de imágenes necesarios para comprender los capítulos siguientes.
En los capítulos 3 y 4 se aborda, de manera general, dos de las estrategias de procesamiento de imágenes más conocidas y empleadas en la literatura actual, la interpretación de sus resultados y las ventajas y desventajas de cada una de ellas. El primero aborda el procesamiento a través de la morfometría basada en vóxeles y el segundo el procesamiento a través de la morfometría basada en superficies.